微软推出自家人工智能芯片挑战Nvidia的市场主导地位

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微软宣布推出了自家定制芯片，旨在满足其云中人工智能处理需求，并减轻对Nvidia的依赖。这两款新处理器，Cobalt和Maia，将支持微软的Azure数据中心，以供应OpenAI等服务。微软的举措是为了与竞争对手Intel和AMD竞争，并应对Nvidia GPU供应短缺的问题。这一举措标志着微软对人工智能领域的重大投资，将有望塑造未来十年的创新。

据《金融时报》的消息，微软首次推出了自家定制芯片，用于云中的人工智能，旨在摆脱 Nvidia 主导的人工智能处理器市场。这两款新处理器分别是基于 Arm 设计的通用芯片 Cobalt 和专门用于人工智能的“加速器” Maia。它们计划明年部署到微软的 Azure 数据中心，以支持服务包括 OpenAI 和 Copilot 等。

微软的进军人工智能处理器市场是在周三的 Ignite 开发者大会上宣布的，这是为了与 Intel 和 AMD 竞争，以挑战 Nvidia 在高性能图形处理单元（GPU）市场的垄断地位。最近一年来，对 Nvidia A100 和 H100 芯片的需求大幅超出供应，甚至微软也不得不向竞争对手（如 Oracle）寻求额外的 GPU 容量来支持其人工智能服务。OpenAI 作为依赖微软基础设施的公司，也因人工智能计算资源受限而不得不暂停新用户注册其 ChatGPT Plus 服务，这进一步表明了人工智能计算能力的紧缺。

微软的云和人工智能集团执行副总裁 Scott Guthrie 表示，这些投资将塑造未来十年人工智能领域的创新。Maia 芯片是专门为与 OpenAI 的大型语言模型 GPT 配合使用而设计的，这也是微软投资 OpenAI 100 亿美元的一部分。

微软自 2016 年开始逐渐自行开发数据中心硬件，而开发自家定制硅片是一项大胆的尝试，旨在提供更好的性能和效率。这将有助于提高 Azure 的客户价值，并有望提高微软的利润，尽管云公司的资本支出在上个季度持续增加。

Maia 被设计用于训练和推断人工智能模型，这是人工智能计算中计算密集型的部分，它还涵盖了人工智能服务，例如 ChatGPT 和 GitHub Copilot。该芯片由台湾半导体制造公司使用 5 纳米工艺制造。

尽管微软正在推出自家芯片，但微软表示将继续与其他芯片制造商合作，包括提供最新的 AMD 和 Nvidia GPU 给 Azure 客户，以确保多样性和选择。

技术行业分析师 Ben Bajarin 表示，微软之所以能够成功，是因为它能够整合芯片开发与其软件和数据中心基础设施的其他部分，这是与其他云提供商不同的地方。他将这种趋势比作苹果为其 iPhone 和 Mac 开发的定制处理器，或者谷歌为 YouTube 开发的专用视频芯片，这有助于为客户提供更流畅的体验。他认为，这种定制硅片的趋势将继续，但只有拥有足够资源的公司才能承担这样的项目。