Sora创造力的终结

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随着人工智能技术的快速发展，视频生成领域迎来了一场变革。人工智能视频生成工具的出现，使得视频制作的门槛大大降低，同时也引发了许多值得深思的挑战。本文将深入探讨人工智能视频生成技术的潜力和局限性，并对未来发展趋势进行展望。

传统视频制作成本高昂，以皮克斯动画为例，制作一分钟的动画需要耗费约190万美元，这对于许多非专业人士和小型团队来说是难以承受的。 人工智能视频生成工具的出现，则为视频制作带来了新的可能性。

OpenAI最近推出了SORA——一款人工智能文本至视频生成器。

文字转视频并不是什么新鲜事。过去已经有类似的模型存在，甚至还有能够为静态图像和照片添加动画的模型。

这里引人注目的是其质量、视觉保真度以及视频长度可达一分钟。在上面的例子中，如果你能生成一分钟的视频，同时仍具有良好的故事情节和声音表现，那么你将节省近 200 万美元，因为传统上制作好的电影每分钟的成本几乎可以达到 200 万美元。

SORA能够以极低的成本生成高质量的视频内容，只需输入文本描述，即可生成相应的视频画面，甚至可以根据用户的要求进行调整和修改。

人工智能视频生成工具将为非专业视频制作者提供强大的助力，帮助他们轻松创作高质量的视频内容。这将极大地丰富视频内容的供给，使得每个人都能成为视频创作者，分享自己的想法和创意。比如一名视频博主，他很可能用ChatGPT来编写视频脚本，然后通过Sora来生成视频，所有制作环节都可以通过这种方式自动化。

当然，你可以引导 AI，甚至手动修改和调整事物，但让我们诚实一点。大多数人不会这样做，只是大量地生产完全自动化的内容。

这将带来一些结果。

1. 将有更多内容可供选择

2. 要找到高质量的内容会更加困难

3. 我们将被选择性过载

4. 看看下面的屏幕。

现代的网络服务以其不可思议的大量内容而闻名。实际上，内容如此之多，以至于常常需要花费一个小时来决定要看什么，无论是文章也好，视频也罢。

这在认知上是很耗费精力的，所有的他视频平台都是如此。当我们将大量较低质量的AI 生成内容混合其中时，这只会增加疲劳和决策瘫痪。这可能会产生相反的效果，即人们决定观看更少的视频内容而不是更多。

人工智能生成的内容虽然可能很不错，但人们使用这些工具的主要原因是为了节省时间，而不是追求更高的质量。因此，虽然少数人可能会通过这些工具创造出惊艳的体验，但绝大多数人（我认为是 99.9%）只会提供视觉上的垃圾。

由人生成的视频因为其不完美而更受欢迎，我们更愿意选择这些视频，因为它们是由我们能够产生共鸣的人制作的。最终，高质量的视频制作将获得最高评价。我认为即使其他人试图用人工智能来那些优秀的UP主，他依然会安全无虞。因为他是人类。

设想一下，如果蒙娜丽莎只是人工智能打印出来的，我们是不会去卢浮宫欣赏它的。不，我们之所以想看到它，是因为达芬奇用了十六年的时间来创作它。我们之所以去欣赏它，是因为我们对真正的技艺感到敬畏。

互联网的大部分内容将是由人工智能生成的大规模内容，质量极低，广告推动，几乎不需要什么努力。优质内容将要么需要登录，要么需要付费，并且将会有人类的参与。如果在内容中使用了任何人工智能，必须明确说明和标注，以免用户感到受骗。

娱乐肯定会朝着这个方向发展，最初人工智能内容会占据用户的注意力。但由于其数量庞大和平均质量较低，它们会很快使用户感到厌倦。

我认为最大的问题不在于娱乐，而是教育。目前，视频课程和免费的 YouTube/B站 学习材料是许多来自欠发达地区的人免费或者很便宜学习新技能的唯一途径。

人工智能和人类之间的鸿沟将使他们接触到大量的垃圾内容，这些内容会过载他们的大脑，并进一步限制他们的成长能力。这就像是一道数字墙，将两个完全不同的世界隔开。

看到这种情况发生让我感到痛心，但似乎这种转变已经开始了。一旦第一波人工智能热潮稍微平息下来，那些有能力的人将会简单地转移到更好的内容上。 而其他人则将被困在大部分是垃圾的内容中。

对未来的展望

人工智能视频生成技术仍处于发展初期，未来将如何演变尚不明朗。然而，可以肯定的是，这项技术将对视频制作和内容消费产生深远的影响。

以下是一些值得关注的未来趋势:

- 人工智能视频生成工具将更加智能化，能够更好地理解用户的需求，并生成更加个性化和定制化的内容。

- 人工智能视频生成技术将与其他技术融合，例如虚拟现实和增强现实，创造更加沉浸式的体验。

- 人工智能视频生成技术将被用于更多领域，例如商业、医疗、法律等。

结语

人工智能视频生成技术是一把双刃剑，既带来了机遇，也带来了挑战。我们需要谨慎评估其潜在影响，并采取有效措施，确保这项技术能够为人类社会带来正面的影响。

为了更好地应对人工智能视频生成技术带来的挑战，建议采取以下措施:

- 鼓励高质量的人工智能视频内容创作，并建立有效机制进行区分和标注。

- 关注人工智能视频生成技术在教育领域的应用，确保所有学习者都能获得公平优质的教育资源。

- 加强对人工智能技术的监管，防止其被滥用，并确保内容的真实性和可靠性。